Teste de carga de API com Locust

Primeiro, você precisa configurar um ambiente virtual em seu PC para não bagunçar seu ambiente Python global. Para fazer isso, execute os seguintes comandos. Observe que esses comandos se aplicam a um terminal do Windows.

$ mkdir projeto

$ cd /d caminho\para\projeto

$ python -m venv venv

$ venv\Scripts\ativar

Primeiro, criamos um projeto diretório. Em seguida, mudamos nosso diretório atual para projeto. Em seguida, criamos e ativamos um ambiente virtual para Python dentro desse diretório. 

Agora, vamos passar para a instalação Frasco(vamos usá-lo para criar os endpoints a serem testados em carga) e Gafanhoto si. 

Para instalar o Flask, execute. Certifique-se de que você está no projeto onde você criou um ambiente virtual.

$ pip instalar frasco

Para instalar o Locust, execute

$ pip instalar locust

Feito isso, digite os seguintes comandos. Certifique-se de que você está em seu projeto diretório quando você faz isso.

$ copiar nul __init__.py

aplicativo $ mkdir

$ copiar nul app\app.py

$ copiar nul app\__init__.py

Este comando cria alguns arquivos que usaremos para criar nossos endpoints usando o Flask. A propósito, você também pode criar esses arquivos usando seu explorador de arquivos. Mas qual é a graça nisso? Depois de fazer isso, copie o código abaixo em aplicativo.py

do frasco importar Flask, jsonify, solicitar

app = Flask (__ name__)

modelos_carros = [

  { 'marca': 'Tesla', 'modelo': 'Modelo S' }

]

modelos_plano = [

  { 'marca': 'Boeing', 'modelo': '747' }

]

@app.route('/carros')

def get_cars():

  retornar jsonify(modelos_carro)

@app.route('/aviões')

def get_planes():

  retornar jsonify(plane_models)

if __name__ == '__main__':

    app.run (debug = True)  

O código acima contém um método get_cars usado para obter uma lista de marcas de carros e seus modelos, e get_planes usado para obter uma lista de marcas de aviões e seus modelos. Para carregarmos o teste desse endpoint, precisamos executar app.py. Para fazer isso, execute o comando abaixo.

$ caminho python para app.py

Depois de executá-lo, você deve ver algo assim: